Key points of Google algorithms

نکات کلیدی الگوریتم‌های گوگل در یک نگاه!

به نظر می‌رسد، الگوریتم‌های گوگل یکی از بحث برانگیزترین مباحث گوگل است. برای بهتر شدن بهینه‌سازی محتواهای تولید شده توسط کاربران، موتورهای جستجو الگوریتم‌های ایجاد کردند تا بهترین نتایج ممکن را به جستجوگران ارائه دهند. در دههٔ گذشته، گوگل به عنوان موتور جستجوی پیشرو، چندین به‌روز‌رسانی مهم در الگوریتم‌های خود ایجاد کرد که هر یک از آن‌ها تاثیر زیادی بر سئوی محتوایی داشته‌اند. پیش‌تر در مقالهٔ آشنایی با الگوریتم‌های گوگل، دربارهٔ سازوکار کلی آنها حرف زدیم. در اینجا لیستی از الگوریتم‌های مهم گوگل را تهیه کرده‌ایم که کاربردهای هر کدام را بررسی خواهیم کرد.

      فهرست مطالب

راهنمای آشنایی با الگوریتم‌های گوگل به زبان ساده

شما هر روز در موتور جست‌وجوی گوگل به سرچ مفاهیم مختلفی می‌پردازید. برای هر سرچ شما نتایج مختلفی نشان داده می‌شود. اما این نتایج چطور پردازش می‌شوند؟ 

الگوریتم‌های گوگل، فرایند‌های پیچیده‌ای هستند که داده‌های مختلف را از فهرست جست‌وجوی خود بازیابی می‌کنند و بهترین نتایج را به کاربران ارائه می‌دهند. موتور جستجو گوگل، از ترکیبی از الگوریتم‌ها و فاکتورهای رتبه‌بندی متعدد برای ارائهٔ رتبه‌بندی صفحات وب بر اساس ارتباطی که در صفحات نتایج موتور جستجوی خود (SERP) ایجاد می‌شود، استفاده می‌کند. الگوریتم‌ها میلیاردها محتوا را در فهرست گوگل جستجو می‌کنند و به دنبال عبارات و کلمات کلیدی منطبق با سرچ کاربران می‌گردند.

گوگل جزئیات الگوریتم‌های رتبه‌بندی جستجوی خود را خصوصی نگه می‌دارد اما از صدها معیار دیگر برای رتبه بندی محتوا استفاده می‌کند. معیار‌های همچون استفاده از بک لینک‌ها، سرعت صفحه و کیفیت محتوا. 

بنابراین، شما یک سرچ ساده می‌کنید، اما فرایندهای پیچیده‌تری در جریان است.

آیا می‌دانید الگوریتم‌های گوگل چه هستند؟

بیاید با یک تعریف ساده از الگوریتم‌های گوگل شروع کنیم. واقعا الگوریتم‌های گوگل چه هستند؟ می‌توان گفت که الگوریتم‌های گوگل، مجموعه قوانینی هستند که گوگل برای رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها در نتایج جستجو کاربران از آن‌ها استفاده می‌کند. سیستم پیچیدهٔ گوگل داده‌ها را از صفحات بازیابی می‌کند و می‌خواهد آنچه کاربران به دنبال آن هستند را درک کند و رتبه‌بندی صفحات را بر اساس ارتباط کاربران و کیفیت محتوا ایجاد کند. حتما برایتان جالب شده‌است که چه فرآیند پیچیده‌ای در پشت سرچ‌‌های اینترنتی سادهٔ ما پنهان شده است! نه؟ پس تا انتهای مقاله همراه ما باشید تا به همراه شما به تعریف الگوریتم‌های گوگل بپردازیم.

سرچ گوگل چه تاثیری دارد؟

فرآیند جستجو در سه مرحله انجام می‌شود:

  • خزیدن

الگوریتم‌‌های موتور جستجؤ گوگل، خزنده‌های وب را هدایت می‌کنند تا URL ها را در اینترنت دنبال کنند و محتوای آنها را بررسی کنند. خزنده‌ها برنامه‌هایی هستند که از طریق محتوا اجرا می‌شود و به طور خودکار آنها را دسته‌بندی می‌کنند.

محتوای موجود در URL‌ها به ابرداده‌هایی متصل  شده‌است که به موتور جستجو در دسته‌بندی محتوا کمک می‌کند.

  • جستجو و رتبه‌بندی

کاربر یک محتوای سرچ را وارد می‌کند و یا به عبارت ساده‌تر، کاربر یک سرچ در موتور جست‌وجوی خود انجام می‌دهد و موتور جستجو، محتوا را در رابطه با سرچی که انجام شده است، رتبه بندی می‌کند و به کاربر نشان می‌دهد.

نکات کلیدی الگوریتم‌های گوگل در یک نگاه!

الگوریتم مرغ مگس خوار GOOGLE چیست و چه کار می‌کند؟

در سال ۲۰۱۳ که یک اصلاح اساسی در الگوریتم‌های گوگل ایجاد شد، الگوریتم مرغ‌مگس‌خوار معرفی شد.

این الگوریتم به سرچ موضوعی مفهوم عمیق‌تری بخشید. دیگر سرچ‌ها بر اساس کلمات دسته‌بندی نمی‌شدند، بلکه معنا و مفهوم محتوایی که به جست‌وجوی کاربران نزدیک‌تر بودند، دسته‌بندی شده و به کاربران نمایش داده می‌شدند. 

ویژگی‌های کلیدی مرغ مگس خوار چیست؟

هدف از الگوریتم مرغ‌مگس‌خوارسرچ مفهومی است. گوگل فراتر از سرچ کلمات کلیدی مشابه گام برداشت و محوریت آن بر اساس جستجوی معنایی یا سرچ مفهومی شکل گرفت. در واقع گوگل جست‌وجو را براساس محتوایی که به مفهوم سرچ کاربر نزدیک بود را در نتایج سرپ خود بررسی می‌کرد تا دقیق‌تر متوجه شود کاربر چه می‌خواهد.

نکات کلیدی الگوریتم‌های گوگل در یک نگاه!

الگوریتم کبوتر گوگل چیست و چه کاربردی دارد؟

الگوریتم کبوتر گوگل بر پایهٔ سرچ محلی گوگل شکل گرفته است. وقتی کاربری محتوایی را سرچ می‌کند، اگر این عبارت به یک موقعیت مکانی یا کسب‌و‌کار محلی اشاره داشته باشد، گوگل نزدیک‌ترین و بهترین پیشنهادات را در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

ویژگی کلیدی الگوریتم کبوتر چیست؟

الگوریتم کبوتر، عبارت جستجو شده توسط کاربر را بررسی می‌کند و اگر این عبارت به یک موقعیت مکانی یا کسب و کار محلی اشاره داشته باشد نزدیک‌ترین و بهترین پیشنهادات را در اختیار او قرار می‌دهد.

نکات کلیدی الگوریتم‌های گوگل در یک نگاه!

الگوریتم پنگوئن چیست و چه اهمیتی دارد؟

در سال ۲۰۱۲ ،گوگل پرده از الگوریتم ضد اسپم جدید خود برداشت. هدف اصلی این الگوریتم مبارزه با لینک‌سازی‌های غیرطبیعی یا اسپم بود. بعد از مدتی این الگوریتم جدید به واسطهٔ توئیتی که توسط مت کاتس منتشر شد، با عنوان الگوریتم پنگوئن شناخته شد.

ویژگی مهم الگوریتم پنگوئن چیست؟

این الگوریتم در فاصله‌های زمانی مختلف به وب‌سایت‌ها مراجعه می‌کند و در صورتی که نشانه‌هایی از لینک‌سازی اسپم یا روش‌های غیرطبیعیِ دیگر به دست بیاورد، ممکن است سایت خاطی را جریمه کند.

نکات کلیدی الگوریتم‌های گوگل در یک نگاه!

الگوریتم EAT چیست و چرا باید به آن توجه کرد؟

E-A-T یکی از دستورالعمل‌هایی است که Google برای تعیین اینکه آیا محتوا برای خوانندگان ارزشمند است و آیا باید رتبهٔ خوبی داشته باشد یا خیر، استفاده می‌شود.

الگوریتم گوگل EAT، مخفف سه واژه Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار) و Trustworthiness (اعتماد‌پذیری) است. پس مشخص می‌شود که گوگل، ارزش زیادی برای این سه موضوع قائل است و رتبه‌بندی را بر اساس این سه موضوع کلیدی انجام می‌دهد. 

الگوریتم EAT دقیقا چه کاری انجام می‌دهد؟

به نظر می‌رسد فهمیدن فرایندهای داخلی گوگل کار ساده‌ای نیست و حتی خود برنامه نویسان گوگل از فرآیند‌های آن مطمئن نیستند، جالب است نه؟ اما بسیاری از منابع موثق اعلام کرده‌اند که معیار الگوریتم E.A.T بیشتر متوجه سایت‌های بامفهوم YMYL (سایت‌هایی که به ارائه توصیه‌های پزشکی، سلامتی و مالی می‌پردازند) است تا کیفیت آنها را با دقت بیشتری بررسی کند.

نکات کلیدی الگوریتم‌های گوگل در یک نگاه!

الگوریتم BERT چیست و چرا مهم است؟

 الگوریتمی است که درک موتور جستجو از زبان انسان را افزایش می‌دهد. شما که دوست ندارید در هنگام سرچ موضوعات گوگل، با نتایج نامناسب روبه‌رو شوید؟ بنابراین لازم است به کمک این الگوریتم، گوگل بتواند تطابق بیشتری بین عبارات  سرچ شده و مفاهیم موجود برقرار کند.

الگوریتم BERT چه مفهومی دارد؟

BERT مخفف Representations Encoder Bidirectional from Transformers است. کمی گیج کننده شده‌است، درست است؟ برای درک بهتر این الگوریتم بهتر است این توضیح را با دقت بخوانید!

بهتر است بدانید BERT یک شبکه عصبی است. آیا می‌دانید شبکهٔ عصبی چیست؟

شبکه‌های عصبی مدل‌های کامپیوتری الهام گرفته شده از سیستم عصبی مرکزی حیوانات هستند که می‌توانند الگوها را یاد بگیرند و تشخیص دهند. آنها بخشی از یادگیری ماشین به شمار می‌روند.

در مورد BERT، شبکهٔ عصبی سعی می‌کند اشکال مختلف بیان زبان انسانی را یاد بگیرد. این بر اساس مدلی از پردازش زبان طبیعی (NLP) به نام ترانسفورماتور است که روابط بین کلمات را در یک جمله درک می‌کند، نه اینکه به ترتیب یک به یک مشاهده کند. در‌واقع این شبکه به درک مفاهیم کمک می‌کند تا تک تک حروف.

همهٔ این‌ها در زمینهٔ هوش مصنوعی است. یعنی ربات‌ها همهٔ این کار را انجام می‌دهند. هیجان‌انگیز است، نه؟

نکات کلیدی الگوریتم‌های گوگل در یک نگاه!

YMYL به چه معناست و اهمیت آن در چیست؟

YMYL مخفف عبارت «پول شما، زندگی شما» است، اما نگران نباشید، این یک تهدید نیست. در عوض، این توصیفی از نوع خاصی از محتوا است. همانطور که از نام آن پیداست، YMYL به محتوایی اطلاق می‌شود که قدرت تاثیرگذاری بر یک تصمیم مهم مربوط به پول یا زندگی افراد را دارد.

YMYL چه مفهومی دارد؟

 صفحات YMYL در ارتباط با محتوای آنلاینی هستند که می توانند سلامت، شادی، ایمنی یا ثبات مالی کاربر را تحت تاثیر قرار دهند. 

این محتوا نسبت به سایر انواع محتوا مهم‌تر است و بنابراین از استاندارد کیفیت بالاتری برخوردار است.

به عنوان مثال اگر محتوایی دارید تحت عنوان «چگونه به فردی که با افسردگی سر‌و‌کار دارد کمک کنیم» شما یک صفحهٔ YMYL دارید.

 شاید برای شما خنده‌دار باشد اما بهتر است بدانید الگوریتم‌های گوگل آنقدر متنوع هستند که می‌توان یک باغ وحش کامل از آن در نظر گرفت. در این مقاله به توضیح کوتاهی از برخی الگوریتم‌های گوگل پرداختیم اما می‌توانید با مراجعه به بخش وبلاگ وب‌سایت ما، به مقالات هریک مراجعه کنید و توضیحات کامل آنها را مطالعه کنید. 

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

فهرست مطالب

Scroll to Top